Оформление баз данных для статистического анализа

    Многие исследователи, которые понимают необходимость получения результатов весьма продуктивного статистического анализа своих ценных баз данных, обращаются в наш НЦ БИОСТАТИСТИКА с просьбами о помощи. Примеры таких отличных результатов выложены нами на другом разделе нашего сайта БИОМЕТРИКА. При этом для оперативного проведения в НЦ БИОСТАТИСТИКА статистического анализа таких баз данных, необходимо достаточно ясно и корректно ввести саму базу данных, а также описание этих признаков, и целей исследования. Ниже приведены материалы по этим аспектам со ссылками на конкретные подробные примеры.

Приглашаем читателей сайта принять участие в конкурсе входа в список исследователей, для которых НЦ БИОСТАТИСТИКА произведёт оперативно и бесплатно статистический анализ их баз данных. Для чего исследователю нужно выслать нам согласно Пример 1  Пример 2   Пример 3 свои базы данных с описанием признаков и целей исследования. Выбор исследователей с оперативным  бесплатным проведением статистического анализа их баз данных, будет произведён после набора 21 исследователя.

Предложения зарубежных исследователей о важных методах статистического анализа

  Начиная с 2010 года зарубежные исследователи по медицине, биологии, и многим иным направлениям, чаще стали обращаться по своим просьбам статистического анализа в наш НЦ БИОМЕТРИКА. Которые затем часто и упоминают о нас в своих статьях. И поэтому для проведения нами статистического анализа они как раз и поддерживают использование предлагаемых им многих сложных многомерных методов анализа. А также использовать для них и многие стандартные парные методы статистического анализа, но уже по более глубоким аспектам. И получая результаты этих сложных методов статистического анализа, эти исследователи как раз и осознают реально сложными свои технологии. Что и позволяет им обнаруживать и устанавливать детали новых улучшений своих технологий.

Пример AKUSHER.rar c базой данных в формате EXCEL, описанием признаков и целей статистического анализа в формате Word

1. ОПИСАНИЕ ПРИЗНАКОВ

Между знаками '          ' вводится полное название признака, содержащее НЕ БОЛЕЕ 40 СИМВОЛОВ, включая пробелы и знаки препинания.

(далее...)

2. ОПИСАНИЕ   ГРАДАЦИЙ  КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ

Между знаками    '                 '  вводится краткое название градации признака, содержащее НЕ БОЛЕЕ 20 СИМВОЛОВ, включая пробелы и знаки препинания.

(далее...)

3. ОПИСАНИЕ   ЦЕЛЕЙ    ИССЛЕДОВАНИЯ

Известно, что паритет беременности сильно влияет на течение и качества беременности и родов. Поэтому основной целью данного исследования было изучение паритета беременности и паритета родов, с фиксацией характера  текущих и предыдущих беременностей и родов, а также многих иных признаков. Эти признаки включают ... (далее...)

4. ВЫПОЛНЕННЫЕ  МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Между знаками    '                 '  вводится краткое название градации признака, содержащее НЕ БОЛЕЕ 20 СИМВОЛОВ, включая пробелы и знаки препинания.

1. Кластерный анализ для  обнаружения латентных группировок наблюдений, используя количественные и качественные признаки. Всего использовано 15 вариантов кластеризации, соответственно, установлено 15 видов кластеризации, с количеством кластеров от 2 до 8.

2. Анализ таблиц сопряжённости между всеми видами установленных кластеров, и каждым из качественных признаков, имеющихся в наборе данных. Всего проанализировано 1515 парных взаимосвязей между этими видами кластеров и остальными качественными признаками. Для статистически значимых взаимосвязей исследована структура этих связей.

...

17. Дискриминантный анализ для оценки решающих правил, определяющих принадлежность наблюдений к подгруппам, описываемым категориями 23 группирующих признаков. Для решения данной задачи использовались 10 подборок  количественных признаков. По результатам данного анализа в осях пар основных компонент строились графики распределения всех наблюдений с идентификацией с набором 12 основных группирующих признаков

(далее...)

Пример CARDIO.RAR c базой данных в формате EXCEL, описанием признаков и целей статистического анализа в формате Word

1. ОПИСАНИЕ ПРИЗНАКОВ

Между знаками '          ' вводится полное название признака, содержащее НЕ БОЛЕЕ 40 СИМВОЛОВ, включая пробелы и знаки препинания.

(далее...)

2. ОПИСАНИЕ   ГРАДАЦИЙ  КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ

Между знаками    '                 '  вводится краткое название градации признака, содержащее НЕ БОЛЕЕ 20 СИМВОЛОВ, включая пробелы и знаки препинания.

(далее...)

3. ОПИСАНИЕ   ЦЕЛЕЙ    ИССЛЕДОВАНИЯ

Разработать алгоритм реперфузионных мероприятий у больных острым коронарным синдромом с подъёмом сегмента ST с возрастом от 75 лет и более.

1. Установить с помощью кластерного анализа существование латентных, скрытых группировок наблюдений, структуру которых выявить далее различными многомерными методами статистического анализа.

...

6. Для достижения поставленных целей исследования использовать следующие методы анализа: кластерный анализ, проверка гипотез нормальности распределения количественных признаков, сравнение параметров распределений групп с помощью параметрических и непараметрических критериев, анализ таблиц сопряжённости, логистическая регрессия, и другие многомерные методы биостатистики.

(далее...)

Пример GENETICA.RAR c базой данных в формате EXCEL, описанием признаков и целей статистического анализа в формате Word

1. ОПИСАНИЕ ПРИЗНАКОВ 

Между знаками '          ' вводится полное название признака, содержащее НЕ БОЛЕЕ 40 СИМВОЛОВ, включая пробелы и знаки препинания.

(далее...)

2. ОПИСАНИЕ   ГРАДАЦИЙ  КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ

Между знаками    '                 '  вводится краткое название градации признака, содержащее НЕ БОЛЕЕ 20 СИМВОЛОВ, включая пробелы и знаки препинания.

(далее...)

3. ОПИСАНИЕ   ЦЕЛЕЙ    ИССЛЕДОВАНИЯ

Разработать алгоритм реперфузионных мероприятий у больных острым коронарным синдромом с подъёмом сегмента ST с возрастом от 75 лет и более.

1. Оценка распределения частот аллелей гена BDNF (частота встречаемости вариантов PR8L и вариантов PR9L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот  генотипов гена BDNF (PR10L)) и вариантов генотипа гена BDNF (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR7L   =  'Генотип гена BDNF ')  в группах здоровых лиц и больных шизофренией (закодировано группирующим признаком PR3L   =  'Наличие или отсутствие шизофрении'). Выявить различия между распределением частот аллелей гена BDNF (PR8L, PR9L, PR10L) и вариантов генотипа гена BDNF (PR7L) в группах здоровых лиц и больных шизофренией (закодировано группирующим признаком PR3L   =  'Наличие или отсутствие шизофрении').

........

39. С помощью логистической регрессии выявить влияние генетических факторов (PR7L, PR11L, PR15L; PR8L-PR9L, PR12L-PR13L, PR16L-PR17L) на степень социально-профессионального снижения по причине шизофрении (PR59).

(далее...)

Хорошая книга:

Д. Химмельблау. Анализ процессов статистическими методами.

В.С.Степин, В.Г.Горохов, М.А.Розов. Философия науки и техники

Леонов В.П. Обработка экспериментальных данных на программируемых микрокалькуляторах.

Френсис Гальтон (16.02.1822-17.01.1911)

Вальтер Уэлдон (15.03.1860-13.04.1906)

Карл Пирсон (27.03.1857-27.04.1936)

Оптимизировано для разрешения 1024х768 в Mozilla Firefox, Opera.