Пример оформления базы данных, описания признаков и целей статистического анализа этой базы данных ( №1 )
Пример описываемой базы данных можно скачать с адреса GENETICA.rar
ОПИСАНИЕ ПРИЗНАКОВ, ЦЕЛЕЙ ИССЛЕДОВАНИЯ, И ВЫПОЛНЕННЫХ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА.
- ОПИСАНИЕ ПРИЗНАКОВ
Между знаками ' ' вводится полное название признака, содержащее НЕ БОЛЕЕ 40 СИМВОЛОВ, включая пробелы и знаки препинания.
NUMBER = 'Номер наблюдения'
PR1L = 'Пол'
PR2 = 'Возраст'
PR3L = 'Наличие или отсутствие шизофрении'
PR4L = 'Тип течения шизофрении'
PR5 = 'Возраст манифеста болезни'
PR6L = 'Возрастной тип начала шизофрении'
PR7L = 'Генотип гена BDNF '
PR8L = 'Наличие аллеля VLl гена BDNF'
PR9L = 'Наличие аллеля Met гена BDNF'
PR10L = 'Гомозиготы или гетерозиготы по гену BDNF'
PR11L = 'Генотип DRD2 c939t '
PR12L = 'Наличие аллеля С гена DRD2'
PR13L = 'Наличие аллеля Т гена DRD2'
PR14L = 'Гомозиготы или гетерозиготы по гену DRD2'
PR15L = 'Генотип гена 5HTR2L'
PR16L = 'Наличие аллеля T гена 5 HTR2L'
PR17L = 'Наличие аллеля С гена 5 HTR2L'
PR18L = 'Гомозиготы или гетерозиготы по гену 5HTR2L'
PR19 = 'Уровень белка BDNF в крови пг/мл'
PR20 = 'Длительность шизофрении в годах'
PR21L = 'Тип преморбида'
PR22L = 'Клинический тип манифеста'
PR23L = 'Эхо мыслей'
PR24L = 'Вкладывание и/или отнятие мыслей'
PR25L = 'Передача (открытость) мыслей'
PR26L = 'Бред'
PR27L = 'Бредовое восприятие'
PR28L = 'Галлюцинации'
PR29L = 'Разорванность мышления (отсутствие логической связи)'
PR30L = 'Неологизмы'
PR31L = 'Кататоническое поведение' |
PR32L = 'Апатия и притупление эмоциональных реакций'
PR33L = 'Неадекватность эмоциональных реакций'
PR34L = 'Снижение социальной продуктивности'
PR35L = 'Снижение профессиональной продуктивности'
PR36L = 'Социальное отчуждение'
PR37L = 'Эксцентричный вид'
PR38L = 'Неопрятность'
PR39L = 'Деперсонализация'
PR40L = 'Дереализация'
PR41L = 'Растерянность'
PR42L = 'Образование'
PR43L = 'Семейное положение'
PR44L = 'Бред любого типа'
PR45L = 'Бред преследования'
PR46L = 'Бред другого характера'
PR47L = 'Бред контроля'
PR48L = 'Галлюцинации любого типа'
PR49L = 'Зрительные галлюцинации'
PR50L = 'Слуховые галлюцинации'
PR51L = 'Слуховые галлюцинации с голосом'
PR52L = 'Передача мыслей'
PR53L = 'Расстройства мышления (выраженные изменения)'
PR54L = 'Кататоническое поведение'
PR55L = 'Суицидальные намерения и попытки'
PR56 = 'Индекс процессуальности'
PR57 = 'Индекс психотизма'
PR58 = 'Индекс дефицитарности'
PR59 = 'Индекс десоциализации'
PR60L = 'Семейная отягощенность' |
2. ОПИСАНИЕ ГРАДАЦИЙ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ
Между знаками ' ' вводится краткое название градации признака, содержащее НЕ БОЛЕЕ 20 СИМВОЛОВ, включая пробелы и знаки препинания.
VALUE PR1L
1 = 'женский'
2 = 'мужской' ;
VALUE PR3L
0 = 'здоровый'
1 = 'больной' ;
VALUE PR4L
0 = 'непрерыв'
1 = 'прист с ф'
2 = 'прист с д' ;
VALUE PR6L
1 = 'ранн нач'
2 = 'типичн н'
3 = 'позднее' ;
VALUE PR7L
1 = 'GG'
2 = 'GL'
3 = 'LL' ;
VALUE PR8L
0 = 'VLl - '
1 = 'VLl +' ;
VALUE PR9L
0 = 'Met -'
1 = 'Met +' ;
VALUE PR10L
1 = 'гомоBDNF'
2 = 'гетерBDNF' ;
VALUE PR11L
1 = 'СС DRD2'
2 = 'СТ DRD2'
3 = 'ТТ DRD2' ;
VALUE PR12L
0 = 'С – DRD2'
1 = 'С +DRD2' ;
VALUE PR13L
0 = 'T- DRD2'
1 = 'T+ DRD2' ;
VALUE PR14L
1 = 'гомоDRD2'
2 = 'гетерDRD2' ;
VALUE PR15L
1 = 'ТТ сер'
2 = 'ТС сер'
3 = 'СС сер' ; |
VALUE PR16L
0 = 'T-5HTR2L'
1 = 'T+5HTR2L' ;
VALUE PR17L
0 = 'C-5HTR2L'
1 = 'C+5HTR2L' ;
VALUE PR18L
1 = 'гомоHTR2L'
2 = 'гетерHTR' ;
VALUE PR21L
0 = 'неопр'
1 = 'гиперт'
2 = 'циклоид'
3 = 'лабильн'
4 = 'астенон'
5 = 'сенсит'
6 = 'психаст'
7 = 'шизоид'
8 = 'эпилепт'
9 = 'истероид'
10 = 'неустойч'
11 = 'конформ' ;
VALUE PR22L
1 = 'о.бред'
2 = 'гал.пар'
3 = 'пар'
4 = 'кат.пар' ;
VALUE PR23L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR24L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR25L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR26L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR27L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR28L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ; |
VALUE PR29L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR30L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR31L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR32L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR33L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR34L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR35L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR36L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR37L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR38L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR39L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR40L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR41L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR42L
1 = 'неоконч ср'
2 = 'среднее'
3 = 'ср спец'
4 = 'неоконч высш'
5 = 'высшее '
6 = 'уч степ' ; |
VALUE PR43L
1 = 'одинокий'
2 = 'жен замуж'
3 = 'вдовец/ва'
4 = 'разведён'
VALUE PR44L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR45L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR46L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR47L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR48L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR49L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR50L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR51L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR52L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR53L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR54L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR55L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ;
VALUE PR60L
0 = 'нет'
1 = 'есть' ; |
3. ОПИСАНИЕ ЦЕЛЕЙ ИССЛЕДОВАНИЯ
Разработать алгоритм реперфузионных мероприятий у больных острым коронарным синдромом с подъёмом сегмента ST с возрастом от 75 лет и более.
- Оценка распределения частот аллелей гена BDNF (частота встречаемости вариантов PR8L и вариантов PR9L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот генотипов гена BDNF (PR10L)) и вариантов генотипа гена BDNF (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR7L = 'Генотип гена BDNF ') в группах здоровых лиц и больных шизофренией (закодировано группирующим признаком PR3L = 'Наличие или отсутствие шизофрении'). Выявить различия между распределением частот аллелей гена BDNF (PR8L, PR9L, PR10L) и вариантов генотипа гена BDNF (PR7L) в группах здоровых лиц и больных шизофренией (закодировано группирующим признаком PR3L = 'Наличие или отсутствие шизофрении').
- Оценить частоту встречаемости аллельных вариантов гена BDNF (частота встречаемости вариантов PR8L и вариантов PR9L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот генотипов гена BDNF (PR10L)) и генотипов гена BDNF (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR7L = 'Генотип гена BDNF ') среди здоровых мужчин и мужчин, страдающих шизофренией. Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов гена BDNF между здоровыми и больными мужчинами.
- Оценить частоту встречаемости аллельных вариантов гена BDNF (частота встречаемости вариантов PR8L и вариантов PR9L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот генотипов гена BDNF (PR10L)) и генотипов гена BDNF (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR7L = 'Генотип гена BDNF ') среди здоровых женщин и женщин, страдающих шизофренией. Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов гена BDNF между здоровыми и больными женщинами.
- Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов гена BDNF между больными женщинами и больными мужчинами.
- Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов гена BDNF между здоровыми женщинами и здоровыми мужчинами.
- Оценка распределения частот аллелей гена DRD2 (частота встречаемости вариантов PR12L и вариантов PR13L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот генотипов гена DRD2 (PR14L)) и вариантов генотипа гена DRD2 (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR11L = 'Генотип гена DRD2') в группах здоровых лиц и больных шизофренией (закодировано группирующим признаком PR3L = 'Наличие или отсутствие шизофрении'). Выявить различия между распределением частот аллелей гена DRD2 (PR12L, PR13L, PR14L) и частот генотипов гена DRD2 (PR11L) в группах здоровых лиц и больных шизофренией (закодировано группирующим признаком PR3L = 'Наличие или отсутствие шизофрении').
- Оценить частоту встречаемости аллельных вариантов гена DRD2 (частота встречаемости вариантов PR12L и вариантов PR13L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот генотипов гена DRD2 (PR14L)) и генотипов гена DRD2 (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR11L = 'Генотип гена DRD2 ') среди здоровых мужчин и мужчин, страдающих шизофренией. Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов гена DRD2 между здоровыми и больными мужчинами.
- Оценить частоту встречаемости аллельных вариантов гена DRD2 (частота встречаемости вариантов PR12L и вариантов PR13L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот генотипов гена DRD2 (PR14L)) и генотипов гена DRD2 (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR11L = 'Генотип гена DRD2 ') среди здоровых женщин и женщин, страдающих шизофренией. Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов гена DRD2 между здоровыми и больными женщинами.
- Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов гена DRD2 между больными женщинами и больными мужчинами.
- Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов гена DRD2 между здоровыми женщинами и здоровыми мужчинами.
- Оценка распределения частот аллелей гена 5HTR2L (частота встречаемости вариантов PR16L и вариантов PR17L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот генотипов гена 5HTR2L (PR18L)) и вариантов генотипа гена 5HTR2L (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR15L = 'Генотип гена 5HTR2L ') в группах здоровых лиц и больных шизофренией (закодировано группирующим признаком PR3L = 'Наличие или отсутствие шизофрении'). Выявить различия между распределением частот аллелей гена 5HTR2L (PR16L, PR17L, PR18L) и частот генотипов гена 5HTR2L (PR15L) в группах здоровых лиц и больных шизофренией (закодировано группирующим признаком PR3L = 'Наличие или отсутствие шизофрении').
- Оценить частоту встречаемости аллельных вариантов гена 5HTR2L (частота встречаемости вариантов PR16L и вариантов PR17L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот генотипов гена 5HTR2L (PR18L)) и вариантов генотипа гена 5HTR2L (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR15L = 'Генотип гена 5HTR2L ') среди здоровых мужчин и мужчин, страдающих шизофренией. Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов гена 5HTR2L между здоровыми и больными мужчинами.
- Оценить частоту встречаемости аллельных вариантов гена 5HTR2L (частота встречаемости вариантов PR16L и вариантов PR17L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот генотипов гена 5HTR2L (PR18L)) и вариантов генотипа гена 5HTR2L (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR15L = 'Генотип гена 5HTR2L ') среди здоровых женщин и женщин, страдающих шизофренией. Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов гена 5HTR2L между здоровыми и больными женщинами.
- Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов гена 5HTR2L между больными женщинами и больными мужчинами.
- Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов гена 5HTR2L между здоровыми женщинами и здоровыми мужчинами.
- С помощью метода логистической регрессии выявить влияние генетических факторов PR7L – PR18L на признак «наличие шизофрении» (значение «1» признака PR3L).
- С помощью метода логистической регрессии выявить влияние генетических факторов PR7L – PR18L на признак «наличие шизофрении» (значение «1» признака PR3L) среди женщин (значение «1» признака PR1L).
- С помощью метода логистической регрессии выявить влияние генетических факторов PR7L – PR18L на признак «наличие шизофрении» (значение «1» признака PR3L) среди мужчин (значение «2» признака PR1L).
- С помощью метода логистической регрессии выявить влияние генетических факторов PR7L – PR18L на признак «Тип течения шизофрении» (PR4L). В данном случае учитывать 2 типа течения: c непрерывным типом течения шизофрении (Значение «0» признака PR4L) и с приступообразным типом течения (Значения «1» + «2» признака PR4L). Вычисления проводить в группе больных шизофренией (значение «1» признака PR3L).
- С помощью метода логистической регрессии выявить влияние генетических факторов PR7L – PR18L на признак «Тип течения шизофрении» (PR4L). В данном случае учитывать 2 типа течения: c непрерывным типом течения шизофрении (Значение «0» признака PR4L) и с приступообразным типом течения (Значения «1» + «2» признака PR4L). Вычисления проводить в группе женщин больных шизофренией (значение «1» признака PR3L; значение «1» признака PR1L).
- С помощью метода логистической регрессии выявить влияние генетических факторов PR7L – PR18L на признак «Тип течения шизофрении» (PR4L). В данном случае учитывать 2 типа течения: c непрерывным типом течения шизофрении (Значение «0» признака PR4L) и с приступообразным типом течения (Значения «1» + «2» признака PR4L). Вычисления проводить в группе мужчин больных шизофренией (значение «1» признака PR3L; значение «2» признака PR1L).
- С помощью метода логистической регрессии выявить влияние генетических факторов PR7L – PR18L на признак «Возрастной тип шизофрении» (PR6L). В данном случае учитывать 2 типа: (тип с ранней шизофренией (PR6L значение «1») и тип с типичной шизофренией (PR6L значение «2»)). Вычисления проводить в группе больных шизофренией (значение «1» признака PR3L).
- С помощью метода логистической регрессии выявить влияние генетических факторов PR7L – PR18L на признак «Возрастной тип шизофрении» (PR6L). В данном случае учитывать 2 типа: (тип с ранней шизофренией (PR6L значение «1») и тип с типичной шизофренией (PR6L значение «2»)). Вычисления проводить в группе женщин больных шизофренией (значение «1» признака PR3L; значение «1» признака PR1L).
- С помощью метода логистической регрессии выявить влияние генетических факторов PR7L – PR18L на признак «Возрастной тип шизофрении» (PR6L). В данном случае учитывать 2 типа: (тип с ранней шизофренией (PR6L значение «1») и тип с типичной шизофренией (PR6L значение «2»)). Вычисления проводить в группе мужчин больных шизофренией (значение «1» признака PR3L; значение «2» признака PR1L).
- С помощью метода логистической регрессии оценить влияние генетических факторов (PR7L – PR18L) на возраст манифестации параноидной шизофрении (PR5).
- С помощью таблиц сопряжённости и метода логистической регрессии оценить влияние гена BDNF (PR7L – PR10L) на возраст манифестации параноидной шизофрении (PR5).
- С помощью таблиц сопряжённости и метода логистической регрессии оценить влияние гена DRD2 (PR11L – PR14L) на возраст манифестации параноидной шизофрении
- С помощью таблиц сопряжённости и метода логистической регрессии оценить влияние гена 5HTR2L (PR15L – PR18L) на возраст манифестации параноидной шизофрении
- С помощью метода логистической регрессии оценить сочетанное влияние аллельных полиморфизмов (PR7L, PR11L, PR15L; PR8L-PR9L, PR12L-PR13L, PR16L-PR17L) на возраст манифестации параноидной шизофрении (PR5).
- Провести кластерный анализ в зависимости от согласованных признаков шизофрении
- Провести кластерный анализ в зависимости по генетическим признакам
- С помощью таблиц сопряжённости и метода логистической регрессии оценить различия в частоте встречаемости показателей PR7L, PR8L, PR9L, PR10L, PR11L, PR12L, PR13L, PR14L, PR15L, PR16L , PR17L, PR18L и их влияние в группах, описываемых группирующим признаком «Тип преморбида» (PR21L).
- С помощью таблиц сопряжённости и метода логистической регрессии оценить различия в частоте встречаемости показателей PR7L, PR8L, PR9L, PR10L, PR11L, PR12L, PR13L, PR14L, PR15L, PR16L , PR17L, PR18L и их влияние в группах, описываемых группирующим признаком «Тип преморбида» (PR21L), раздельно для групп, описываемых группирующим признаком PR1А (Пол).
- С помощью таблиц сопряжённости и метода логистической регрессии оценить различия в частоте встречаемости показателей PR7L, PR8L, PR9L, PR10L, PR11L, PR12L, PR13L, PR14L, PR15L, PR16L , PR17L, PR18L и их влияние в группах, описываемых группирующим признаком «Тип преморбида» (PR21L), в подгруппах, образованных группирующими признаками PR6L (Возрастной тип начала шизофрении) и PR1А (Пол).
- С помощью логистической регрессии выявить влияние генетических факторов (PR7L, PR11L, PR15L; PR8L-PR9L, PR12L-PR13L, PR16L-PR17L) на показатели активности и злокачественности шизофренического процесса (PR56 – PR59).
- С помощью логистической регрессии выявить влияние генетических факторов (PR7L, PR11L, PR15L; PR8L-PR9L, PR12L-PR13L, PR16L-PR17L) на индекс процессуальности (PR56).
- С помощью логистической регрессии выявить влияние генетических факторов (PR7L, PR11L, PR15L; PR8L-PR9L, PR12L-PR13L, PR16L-PR17L) на степень выраженности в фенотипе симптомов психотизма (PR57).
- С помощью логистической регрессии выявить влияние генетических факторов (PR7L, PR11L, PR15L; PR8L-PR9L, PR12L-PR13L, PR16L-PR17L) на выраженность в фенотипе негативных симптомов шизофрении (PR58).
-
С помощью логистической регрессии выявить влияние генетических факторов (PR7L, PR11L, PR15L; PR8L-PR9L, PR12L-PR13L, PR16L-PR17L) на степень социально-профессионального снижения по причине шизофрении (PR59).
|
Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. (См. далее )
Отзывы исследователей по статистическому анализу данных
Пример "Программы по статистическому анализу".
Примеры отличных результатов статистического анализа в диссертациях, дипломных работах и статьях, полученных с нашей помощью.
В.В. Половинкин. Тотальная мезоректумэктомия — фактор повышения эффективности лечения среднеампулярного и нижнеампулярного рака прямой кишки. (диссертация на
соискание учёной степени доктора медицинских наук)
Н.Г. Веселовская. Клиническое и прогностическое значение эпикардиального ожирения у пациентов высокого сердечно-сосудистого риска. (диссертация на
соискание учёной степени доктора медицинских наук)
О.Я. Васильцева. Закономерности возникновения, клинического течения и исходов тромбоэмболии легочной артерии по данным госпитального регистра патологии. (диссертация на
соискание учёной степени доктора медицинских наук)
В.А. Габышев. Фитопланктон крупных рек Якутии и сопредельных территорий восточной Сибири. (диссертация на
соискание учёной степени доктора биологических наук)
М.И. Антоненко. Гиперкортицизм без специфических клинических симптомов:
эпидемиология, клиника, диагностика. (диссертация на
соискание учёной степени кандидата медицинских наук)
Попова Г.А. Сравнительное изучение подвидов LINUM USITATISSIMUM L . в условиях Западной Сибири (диссертация на
соискание учёной степени кандидата биологических наук).
А.Г. Сыркина. Ретроспективный анализ эффективности и безопасности тромболитической терапии острого инфаркта миокарда у больных пожилого и старческого возраста (диссертация на
соискание учёной степени кандидата медицинских наук).
Музыка для души ...
Послушать и скачать...
При многочисленной работе с описаниями статистических процедур, и т.д., реально появляется усталость. И для улучшения дальнейшей работы можно прослушать хорошие песни и музыку, увидев при этом также интересные видео. В указанной вверху ссылке приведены много разных вариантов видео-песен с сообщениями о Томске и о Томском государственном университете. А также очень много видео-песен с Анной Герман. И с остальными певцами: Мария Максакова, Лев Лещенко, Юрий Антонов, Игорь Скляр, Валерий Ободзинский, Владимир Трошин,
Галина Хомчик, Виктория Иванова, Юрий Кукин, Олег Митяев, Юрий Визбор, Юрий Кукин, и т.д. Можно прослушать и скачать используемые при этом видео-файлы *.mp4, применив для этого программу Ummy Video Downloader.
Роль «малых» доз ионизирующего излучения в развитии неонкологических эффектов: гипотеза или реальность? Бюллетень сибирской медицины, № 2, 2005, с. 63-70. Карпов А.Б., Семенова Ю.В., , Тахауов Р.М., Литвиненко Т.М., Попов С.В., Леонов В.П.
В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).
Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года).
Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.
Новые полезные книги...
(Заказать книгу можно через издательство)
Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2016 - 480 с.
Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Учебное пособие. 3-е издание. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2015. - 216 с.
Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. Издательство "Практическая медицина", 2014. - 287 с. Пер. с англ. В.П. Леонова.
Т. Гринхальх. Основы доказательной медицины. Издательство "ГЭОТАР-Медиа", 2015. - 336 с. 4-е издание переработанное и дополненное. Пер. с англ. Под ред. И.Н. Денисова, К.И. Сайткулова, В.П. Леонова.
Данная книга является наиболее популярным в мире руководством по доказательной медицине, ставшее известным и в России. Руководство предназначено для студентов и врачей. За 18 лет с момента первого издания в 1996 г., эта книга переведена на восемь языков (испанский, итальянский, китайский, немецкий, русский, французский, чешский, японский) и напечатана огромными тиражами. Руководство завоевало признание практикующих врачей, преподавателей и студентов во многих странах; по нему преподается медицина, основанная на доказательствах, в медицинских школах всего мира. В книге 17 глав, среди которых есть и глава "Статистика для неспециалиста". Эта главу мы дополнили большим списком русскоязычной литературы как по самой статистике, так и по биостатистике. А начинается книга с определения понятия "доказательная медицина". Итак, что же такое "доказательная медицина"? Что, чем, и зачем "доказывают"? Читайте эту книгу!
Логистическая регрессия
в медицине и биологии.
Леонов В.
В серии 10 статей рассмотрены основы метода логистической регрессии. На многочисленных примерах анализа реальных массивов данных поясняется специфика использования данного метода. Приведены многочисленные уравнения логистической регрессии и ROC-кривых, полученные при анализе реальных данных.
Введение.
1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии.
НАУКОМЕТРИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПАРАДИГМЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ БИОМЕДИЦИНЫ
(ПО МАТЕРИАЛАМ ПУБЛИКАЦИЙ). В.П.Леонов.Cамая читаемая наша статья после отправки в мае м-це с.г. более 300 писем авторам статей мед. журналов о наличии в них примитивных и ошибочных методов статистического анализа, и получаемых при этом результатах...
В.П. Леонов. Камуфляжные мемы инфоценоза научных школ // Философия математики: актуальные проблемы. Материалы Международной научной конференции 15-16 июня 2007. Москва, Изд. Саван С. А., 2007. - с. 212-216.
ВОЗМОЖНОСТИ БИОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЗАИМОСВЯЗИ СОМАТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И СИСТЕМАТИКИ ПСИХИЧЕСКИХ РАССТРОЙСТВ.
Н.П.Гарганеева1, В.П.Леонов2.
Сибирский государственный медицинский университет1, Томск
Томский государственный университет2. Сибирский медицинский журнал,
№ 2, 2001, с.25-32.
Сравниваем средние, а также и ... В. Леонов
Исследователям в медицине и биологии весьма большую пользу приносит сравнение не только групповых средних, но также и иных параметров. Такими новыми сравнениями являются проверки равенства дисперсий, коэффициентов корреляции, коэффициентов регрессии или векторов групповых средних, сравнение групп многомерными методами, и т.д. В статье объяснена большая ценность обнаружения не нормального распределения признака.
Проценты - статистический анализ?
Или проценты - арифметический анализ? В. Леонов.
Мотивом к написанию данной статьи стал следующий инцидент. 11 апреля 2016 г. я получил вот какое письмо.
Уважаемый Василий Петрович!
Я являюсь одним из читателей Вашего сайта "Биометрика", который нашёл по ссылке, размещённой на странице http://bono-esse.ru/blizzard/ais.html C большим интересом ознакомившись, в частности, с разделом "Кунсткамера",
обращаюсь к Вам с несколько необычным вопросом по независимому, неформальному
рецензированию работы ....
P.S. Сайт дополнен PDF-файлом полной версии данной статьи.
Предложения зарубежных исследователей о важных методах статистического анализа
Начиная с 2010 года зарубежные исследователи по медицине, биологии, и многим иным направлениям, чаще стали обращаться по своим просьбам статистического анализа в наш НЦ БИОМЕТРИКА. Которые затем часто и упоминают о нас в своих статьях. И поэтому для проведения нами статистического анализа они как раз и поддерживают использование предлагаемых им многих сложных многомерных методов анализа. А также использовать для них и многие стандартные парные методы статистического анализа, но уже по более глубоким аспектам. И получая результаты этих сложных методов статистического анализа, эти исследователи как раз и осознают реально сложными свои технологии. Что и позволяет им обнаруживать и устанавливать детали новых улучшений своих технологий. |
