Пример оформления базы данных, описания признаков и целей статистического анализа этой базы данных ( №2 )
Пример описываемой базы данных можно скачать с адреса CARDIO.rar
ОПИСАНИЕ ПРИЗНАКОВ, ЦЕЛЕЙ ИССЛЕДОВАНИЯ, И ВЫПОЛНЕННЫХ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА.
- ОПИСАНИЕ ПРИЗНАКОВ
Между знаками ' ' вводится полное название признака, содержащее НЕ БОЛЕЕ 40 СИМВОЛОВ, включая пробелы и знаки препинания.
NUMBER = 'номер наблюдения'
FIO = 'ФИО'
RY3 = 'возраст'
RY4F = '3 группы по возрасту'
RY5F = '2 группы по возрасту'
RY6F = 'пол'
RY7F = 'локализация инфаркта миокарда'
RY8F = 'постинфарктный кардиосклероз'
RY9F = 'сахарный диабет'
RY10F = 'нарушение толерантности к глюкозе'
RY11F = 'курение'
RY12F = 'ожирение'
RY13F = 'гипертоническая болезнь'
RY14F = 'Дислипидемия'
RY15F = 'почеченая недостаточность'
RY16F = 'рак'
RY17F = 'острое нарушение мозг-го кровообращения'
RY18F = 'Контрастиндуцированная нефропатия'
RY19 = 'стаж ишемической болезни сердца, лет'
RY20F = 'Killip'
RY21 = 'GrFce, %'
RY22F = 'аритмия реперфузия'
RY23F = 'кардиогенный шок'
RY24F = 'NYHF'
RY25F = 'аневризма левого желудочка'
RY26F = 'гемморагические осложнения'
RY27F = 'аневизма бедренной артерии'
RY28F = 'кровотечение бедренной артерии'
RY29F = 'вид тромболитической терапии'
RY30F = 'где вводился тромболитик'
RY31F = 'лечение'
RY32 = 'доза тромболитика, Ед'
RY33 = 'вр от инфаркта до тромболитика, минуты'
RY34 = 'вр от тромбол-ка до коронар-фии, минуты'
RY35 = 'вр от инфаркта до коронар-фии, минуты'
RY36 = 'вр от инфаркта до поступления, минуты'
RY37 = 'вр от проведения ТЛТ до реперф., минуты' |
RY38F = 'Успешность тромболитика'
RY39F = 'реперфузия'
RY40F = 'повторная коронарография'
RY41 = 'Фракция выброса' %
RY42 = 'на какие сутки смотрели ФВ, дни'
RY43 = 'фракция выброса контроль, %'
RY44F = 'ангиопластика'
RY45F = 'Нарушения ритма при коронарографии'
RY46F = 'стентирование коронарных артерий'
RY47F = 'рецидив инфаркта'
RY48F = 'исход'
RY49 = 'койко-день'
RY50F = 'Ингибиторы'
RY51F = 'БАБ'
RY52F = 'диуретики'
RY53F = 'антиагреганты'
RY54F = 'Антикоагулянты'
RY55F = 'рецидив ишемии'
RY56 = 'QRS поступление, %'
RY57 = 'QRS выписка, %'
RY58 = 'количество дней в блоке'
RY59F = 'TIMI до вмешательства'
RY60F = 'TIMI после вмешательства'
RY61F = 'No-reflow'
RY62 = 'SYNTFX, %'
RY63 = 'длина тромбоза'
RY64F = 'причина нестентирования '
RY65F = 'Инфаркт связанная коронарная артерия'
RY66F = 'кальциноз ИСКА'
RY67 = 'количество пораженных артерий'
RY67F = 'сколько пораженных артерий'
RY68F = 'какие артерии поражены'
RY69 = 'поражение ПНА, %'
RY70 = 'поражение ОА,%'
RY71 = 'поражение ПКА, %'
RY72F = 'реваскуляризация после КАГ'
RY73F = 'коллатерали к ИСКА'
RY74F = 'характеристика стента'
RY75 = 'количество стентов'
RY76 = 'диаметр ИСКА, мм'
RY77 = 'длина стеноз, мм'
RY78 = 'остаточный стеноз, %'
|
2. ОПИСАНИЕ ГРАДАЦИЙ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ
Между знаками ' ' вводится краткое название градации признака, содержащее НЕ БОЛЕЕ 20 СИМВОЛОВ, включая пробелы и знаки препинания.
VALUE RY4F
1 = '<=64'
2 = '65-74'
3 = '=>75' ;
VALUE RY5F
1 = '<=69'
2 = '=>70' ;
VALUE RY6F
1 = 'муж'
2 = 'жен' ;
VALUE RY7F
1 = 'передний'
2 = 'нижний'
3 = 'циркул' ;
VALUE RY8F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY9F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY10F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY11F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY12F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY13F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY14F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY15F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY16F
1 = 'есть рак'
2 = 'нет рака' ;
VALUE RY17F
1 = 'был'
2 = 'сейчас'
3 = 'был и сейч'
4 = 'не был' ; |
VALUE RY18F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY20F
1 = 'нет СН'
2 = 'слабая СН'
3 = 'выраж СН'
4 = 'КШ' ;
VALUE RY22F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY23F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY24F
1 = 'норм ФН'
2 = 'огран ФН'
3 = 'выр огр ФН'
4 = 'СН и ФН' ;
VALUE RY25F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY26F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY27F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY28F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY29F
1 = 'СтрептоК'
2 = 'Актил'
3 = 'Пурол'
4 = 'Альтеп'
5 = 'Метал'
6 = 'Тенектеп'
7 = 'Урокин' ;
VALUE RY30F
1 = 'ДГЭ'
2 = 'ГЭ'
3 = 'ДГЭ+ГЭ' ;
VALUE RY31F
1 = 'ТЛТ'
2 = 'ПБАП'
3 = 'ТЛТ+БАП' ; |
VALUE RY38F
1 = 'усп ТЛТ'
2 = 'КАГ спас'
3 = 'КАГ отср'
4 = 'ТЛТ неус' ;
VALUE RY39F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY40F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY44F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY45F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY46F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY47F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY48F
1 = 'жив'
2 = 'умер' ;
VALUE RY50F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY51F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY52F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY53F
1 = 'Аспир'
2 = 'Клоп'
3 = 'Оба'
4 = 'Асп и бр' ;
VALUE RY54F
1 = 'НФГ'
2 = 'НМГ'
3 = 'Арикс'
4 = 'НФГ+ар'
5 = 'НФГ+НМГ' ;
VALUE RY55F
1 = 'да'
2 = 'нет' ; |
VALUE RY59F
0 = 'нет'
1 = 'слабо'
2 = 'сильнее'
3 = 'норм' ;
VALUE RY60F
0 = 'нет'
1 = 'слабо'
2 = 'сильнее'
3 = 'норм' ;
VALUE RY61F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY64F
1 = 'техн нев'
2 = 'ост стен>70%'
3 = 'мас тромб'
4 = 'не далось' ;
VALUE RY65F
1 = 'ПНА'
2 = 'ОА'
3 = 'ПКА' ;
VALUE RY66F
1 = 'да'
2 = 'нет' ;
VALUE RY67F
1 = '1 артерия'
2 = '2 артерии'
3 = '3 артерии' ;
VALUE RY68F
1 = 'ПНА'
2 = 'ОА'
3 = 'ПКА'
4 = 'ПНА+ОА'
5 = 'ПКА+ОА'
6 = 'ПНА+ПКА'
7 = 'все' ;
VALUE RY72F
1 = 'полн'
2 = 'неполн' ;
VALUE RY73F
1 = 'нет'
2 = 'ретр до дист'
3 = 'ретрогр до оккл' ;
VALUE RY74F
1 = 'ГМС'
2 = 'СЛП'
3 = 'оба' ; |
3. ОПИСАНИЕ ЦЕЛЕЙ ИССЛЕДОВАНИЯ
Разработать алгоритм реперфузионных мероприятий у больных острым коронарным синдромом с подъёмом сегмента ST с возрастом от 75 лет и более.
- Установить с помощью кластерного анализа существование латентных, скрытых группировок наблюдений, структуру которых выявить далее различными многомерными методами статистического анализа. При этом используются только все группирующие признаки.
- Установить с помощью кластерного анализа существование латентных, скрытых группировок наблюдений, структуру которых выявить далее различными многомерными методами статистического анализа. При этом используются только все количественные признаки.
- Установить с помощью кластерного анализа наличия близких скрытых группировок всех количественных признаков. Что улучшит раздельное этих признаков во всех многомерных методах статистического анализа.
- Выяснить существует ли статистически значимые различия статистических параметров между больными разных возрастных групп (RY4F, RY5F) при разном лечении (RY32F, RY33F, RY34F ) по клинико-анамнестическим характеристикам (RY6F, RY7F, RY8F-17F, RY18F, RY19, RY20, RY21, RY23F, RY24, RY25F, RY26F, RY39, RY43-47, RY48F, RY50F, RY51, RY52F, RY53, RY54F-RY59F, RY60-62).
- Существует ли статистически значимые взаимосвязи между частотой и скоростью реканализации ИСКА (инфаркт-связанной коронарной артерии) (RY36, RY37, RY38, RY38, RY40, RY42F ) при проведении ТЛТ, ПЧКВ и их сочетания (ФИС) (RY32F, RY33F, RY34F), в разных возрастных группах (RY4F, RY5F).
- Оценить наличие статистически значимых взаимосвязей между проводимой ТЛТ (RY42F) при различных методах коронарной реперфузии: ТЛТ и ФИС (фармако-инвазивная стратегия) (RY32F, RY34F), в разных возрастных группах (RY4F, RY5F).
- Выяснить, существует ли статистически значимые взаимосвязи между группами больными разных возрастных групп (RY4F, RY5F) при различном лечении (RY32F, RY34F), которым проведена только успешная ТЛТ или успешная ТЛТ с последующим ЧКВ (отсроченное ЧКВ) (RY41F).
- Для достижения поставленных целей исследования использовать следующие методы анализа: кластерный анализ, проверка гипотез нормальности распределения количественных признаков, сравнение параметров распределений групп с помощью параметрических и непараметрических критериев, анализ таблиц сопряжённости, логистическая регрессия, и другие многомерные методы биостатистики.
|
Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. (См. далее )
Отзывы исследователей по статистическому анализу данных
Пример "Программы по статистическому анализу".
Примеры отличных результатов статистического анализа в диссертациях, дипломных работах и статьях, полученных с нашей помощью.
В.В. Половинкин. Тотальная мезоректумэктомия — фактор повышения эффективности лечения среднеампулярного и нижнеампулярного рака прямой кишки. (диссертация на
соискание учёной степени доктора медицинских наук)
Н.Г. Веселовская. Клиническое и прогностическое значение эпикардиального ожирения у пациентов высокого сердечно-сосудистого риска. (диссертация на
соискание учёной степени доктора медицинских наук)
О.Я. Васильцева. Закономерности возникновения, клинического течения и исходов тромбоэмболии легочной артерии по данным госпитального регистра патологии. (диссертация на
соискание учёной степени доктора медицинских наук)
В.А. Габышев. Фитопланктон крупных рек Якутии и сопредельных территорий восточной Сибири. (диссертация на
соискание учёной степени доктора биологических наук)
М.И. Антоненко. Гиперкортицизм без специфических клинических симптомов:
эпидемиология, клиника, диагностика. (диссертация на
соискание учёной степени кандидата медицинских наук)
Попова Г.А. Сравнительное изучение подвидов LINUM USITATISSIMUM L . в условиях Западной Сибири (диссертация на
соискание учёной степени кандидата биологических наук).
А.Г. Сыркина. Ретроспективный анализ эффективности и безопасности тромболитической терапии острого инфаркта миокарда у больных пожилого и старческого возраста (диссертация на
соискание учёной степени кандидата медицинских наук).
Предложения зарубежных исследователей о важных методах статистического анализа
Начиная с 2010 года зарубежные исследователи по медицине, биологии, и многим иным направлениям, чаще стали обращаться по своим просьбам статистического анализа в наш НЦ БИОМЕТРИКА. Которые затем часто и упоминают о нас в своих статьях. И поэтому для проведения нами статистического анализа они как раз и поддерживают использование предлагаемых им многих сложных многомерных методов анализа. А также использовать для них и многие стандартные парные методы статистического анализа, но уже по более глубоким аспектам. И получая результаты этих сложных методов статистического анализа, эти исследователи как раз и осознают реально сложными свои технологии. Что и позволяет им обнаруживать и устанавливать детали новых улучшений своих технологий.
Роль «малых» доз ионизирующего излучения в развитии неонкологических эффектов: гипотеза или реальность? Бюллетень сибирской медицины, № 2, 2005, с. 63-70. Карпов А.Б., Семенова Ю.В., , Тахауов Р.М., Литвиненко Т.М., Попов С.В., Леонов В.П.
В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).
Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года).
Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.
Музыка для души ...
Послушать и скачать...
При многочисленной работе с описаниями статистических процедур, и т.д., реально появляется усталость. И для улучшения дальнейшей работы можно прослушать хорошие песни и музыку, увидев при этом также интересные видео. В указанной вверху ссылке приведены много разных вариантов видео-песен с сообщениями о Томске и о Томском государственном университете. А также очень много видео-песен с Анной Герман. И с остальными певцами: Мария Максакова, Лев Лещенко, Юрий Антонов, Игорь Скляр, Валерий Ободзинский, Владимир Трошин,
Галина Хомчик, Виктория Иванова, Юрий Кукин, Олег Митяев, Юрий Визбор, Юрий Кукин, и т.д. Можно прослушать и скачать используемые при этом видео-файлы *.mp4, применив для этого программу Ummy Video Downloader.
Новые полезные книги...
(Заказать книгу можно через издательство)
Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2016 - 480 с.
Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Учебное пособие. 3-е издание. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2015. - 216 с.
Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. Издательство "Практическая медицина", 2014. - 287 с. Пер. с англ. В.П. Леонова. |
